智能制造
我国具有全地球独有的发展制造业的全产业链条。我国具有全地球较完整、规模较大的工业体系、强大的生产能力、完善的配套能力。目前我国已经拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，形成了独立完整的现代工业体系，是全世界拥有联合国产业分类当中全部工业门类的国家。随着智能制造深入推进，工业互联网发展进入快车道，一大批数字化车间和智能工厂已经建成。截至2020年6月，制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%。
智能制造
中国在推进智能制造中鼓励自动化和数字化的短板补充，但也会由此导致对智能制造的误解而造成较大损失。比如在建智能产线时，因为不明确什么是智能制造，而将只建成了具有基础自动化、MES和ERP的产线，误认为是智能产线。此类产线缺乏的正是智能制造的中心:智能系统。这类只有数据看板的产线只有工程师可以运行，问题较多，甚至出现了对此类智能产线投入则“快死”，不投入则“慢死”的两难境地。机械化确保产品能生产出来，自动化使得产品能自动生产出来(机器代人)，检测设备工程，数字化以大量数据便于审核，检测设备项目，以确保机械化和自动化的实现，而智能化确保优化和无人操作。
对智能制造的扶持应该考虑的几点
侧重于扶持领域生产过程的优化(有别于外围领域比如智能仓储)。领域智能制造技术含量高，作用大，需要的投入巨大，内蒙古自治检测设备，因而目前较少;外围领域比如智能仓储、AGV小车等，目前已渐成气候，已经可以为企业带来较好利润，检测设备设备，纵使不重点扶持，企业也会努力推进此领域。
依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。促使企业注重数据质量:数字化只有在达到智能制造的数据质量要求时才应该得到资金扶持;如果数据不齐全，甚至有假数据等，不应该扶持。
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